进一步引导制造业企业深化新一代信息技术与质量管理融合，以数字化赋能企业全员全过程全方位质量管理，提升产业链供应链质量协同水平，工信部组织编制了《制造业质量管理数字化实施指南(试行)》。《指南》中有多处与计量检测、仪器仪表相关。

　　原材料行业。面向钢铁、石化、化工、建材等行业，推进生产制造数字化质量管控。基于传感器、机器视觉、自动化控制、先进测量仪器等技术在生产环节 深度应用，加强企业内部管控精细化程度，推进生产环节质量数据自动采集与处 理，开展全流程质量在线监测、诊断与优化，以市场、过程质量指标为牵引设置 智能预警的管控限制，持续提升质量控制水平。强化供应链上下游质量管理联动， 联合上下游企业共建供应链管理系统及平台，打通供应链上下游企业间质量信息 传递渠道，基于数据互联互通与有序流通共享，提升从采购寻源到生产销售的全 过程质量协同管控、全生命周期质量追溯管理等水平。

　　装备制造行业。面向机械、交通设备制造等行业，推进基于数字模型的产品 质量设计。推进人工智能、仿真等技术在产品研发设计环节应用，搭建产品级、 部件级数字仿真模型，开展失效模式分析预防、装配及物流仿真，识别最优设计 方案，通过智能化质量策划提升质量设计水平，降低质量损失风险。推进生产制 造数字化管控，基于传感器、机器视觉、自动化控制、先进测量仪器等技术在生 产环节深度应用，提升精益生产过程质量控制水平。推进基于产品全生命周期管 理的服务质量提升。基于线上平台连接实现整机及零部件状态识别与跟踪，开展 产品故障预警预测，保养服务预警提示等延伸服务，促进产品高端化。

　　消费品行业。面向轻工、纺织行业推进生产制造环节数字化质量管控。推广 传感器、机器视觉、自动化控制技术等在轻纺生产环节广泛应用，提高在线监控 水平。面向医药、食品等行业，推进产品全生命周期质量追溯。联合上下游共建 产品唯一标识规范，开展质量追溯体系建设，提供信息实时追溯和查询服务，强 化全生命周期质量协同管控，让消费者放心消费。

　　面向企业重点业务环节的质量管理数字化。处于数字化起步期的企业要根据实际需求，选择研发、设计、采购、生产、检测、仓储、物流、销售、服务中的重点业务环节，着力推进数字技术应用。充分运用数字化工具加强对业务环节质量信息的采集、分析和利用，开展数字化设计验证、质量控制、质量检验、质量分析和质量改进，提升质量过程控制的精细化、智能化水平，提高企业质量管理的效率和效益。

　　强化检验测试数字化管理。企业应根据质量管理数字化要求，完善检验测试的方法和程序。推动在线检测、计量等仪器仪表升级，促进制造装备与检验测试设备互联互通，提高质量检验效率，提升测量精密度和动态感知水平。运用机器视觉、人工智能等技术，提升生产质量检测全面性、精准性和预判预警水平。

　　完善标准和检测认证服务。鼓励标准化组织、行业协会、社会团体、重点企业围绕质量管理数字化建立标准和规范，推动建立和完善面向质量管理数字化的标准研制、产业计量、 检测认证等公共服务体系，培育提供咨询诊断、项目实施和运行维护等全流程质量管理数字化提升服务的专业机构。